单因素检验+二元逻辑回归+森林图/RCS
1. 上传数据
选择文件
2. 变量选择
3. 显著性水准
正态性检验
单因素检验
逻辑回归
4. OR 95%CI 方法
Wald（同SPSS）
Profile Likelihood（R默认，小样本稳健）
5. 多因素变量纳入标准
显著变量来源
组间检验P值（默认）
单因素逻辑回归P值
6. 小数位数
统计量/P值
1
2
3
描述统计/频率
1
2
3
7. 步骤一：单因素分析
运行单因素分析
8. 步骤二：多因素逻辑回归
手动加入额外变量纳入多因素逻辑回归（需重新评估EPV）
运行多因素逻辑回归
用于森林图中分类变量各水平的中文标注
9. 森林图（如不绘制可跳过）
生成森林图
10. RCS分析（限制性立方样条，如不做可跳过）
待研究变量
控制变量（多因素显著靠前，排除自身）
节点数
运行RCS分析
11. 下载结果
下载全部结果 (ZIP)
单因素结果
逻辑回归
模型评估
森林图
RCS分析
运行日志