简单线性回归+LASSO+多重线性回归+森林图/RCS
1. 上传数据
选择文件
2. 变量选择
3. 显著性水准
正态性检验
单因素筛选
4. 小数位数
统计量/P值
1
2
3
描述统计/频率
1
2
3
5. 步骤一：单因素简单线性回归
运行单因素分析
6. 建模方式选择
建模方式
显著变量纳入 + LASSO
全变量 + 逐步回归(步进，医学慎用)
全变量 + 逐步回归(AIC，医学慎用)
7. 步骤二：LASSO 种子遍历
起始种子
结束种子
遍历 LASSO 种子
8. 步骤三：输入种子并运行
种子号（任意正整数）
手动加入额外变量
运行 LASSO + 多重线性回归
运行多重线性回归
用于森林图中分类变量各水平的中文标注
9. 森林图（如不绘制可跳过）
生成森林图
10. RCS分析（限制性立方样条，如不做可跳过）
待研究变量
控制变量（多因素显著靠前，排除自身）
节点数
运行RCS分析
11. 下载结果
下载全部结果 (ZIP)
单因素结果
LASSO 种子表
多重线性回归
模型评估
残差诊断
森林图
RCS分析
运行日志
非零变量数频数分布
种子明细