单因素Cox+LASSO+多因素Cox+森林图/RCS
1. 上传数据
选择文件
2. 变量选择
3. 显著性水准
正态性检验
Cox回归
4. Ties(相同事件时间的处理方法)
Efron(准精确近似,R默认,推荐)
Breslow(粗略近似,SPSS默认)
5. 小数位数
统计量/P值
1
2
3
描述统计/频率
1
2
3
6. 步骤一：单因素分析
运行单因素分析
7. 步骤二：LASSO 种子遍历
起始种子
结束种子
遍历 LASSO 种子
8. 步骤三：输入种子并运行
种子号（任意正整数）
手动加入额外变量纳入多因素Cox回归（需重新评估EPV）
运行 LASSO + 多因素Cox
用于森林图中分类变量各水平的中文标注
9. 森林图（如不绘制可跳过）
生成森林图
10. RCS分析（限制性立方样条，如不做可跳过）
待研究变量
控制变量（多因素显著靠前，排除自身）
节点数
运行RCS分析
11. 下载结果
下载全部结果 (ZIP)
PH假定检验
单因素+Cox结果
LASSO 种子表
多因素Cox
模型评估
森林图
RCS分析
运行日志
非零变量数频数分布
种子明细